OFDM信号是雷达通信一体化系统常用的发射波形之一。分析比较了两种不同序列的OFDM信号(ZC序列和Oppermann序列)的特性, 分别从自相关、峰均比、模糊函数和多普勒容限等方面, 分析对比了两种波形的性能。理论分析和仿真实验表明, ZC序列和Oppermann序列的自相关都具有集中的主瓣, 但ZC序列的自相关旁瓣高于Oppermann序列;ZC序列的峰均比优于Oppermann序列;ZC-OFDM信号和Oppermann-OFDM信号具有相同的呈“斜刀刃”型的模糊函数;ZC-OFDM信号的多普勒容限好于Oppermann-OFDM信号。因此, ZC-OFDM信号比Oppermann-OFDM信号具有更优的雷达探测性能。

为实现脱硫石膏晶须的绿色生产，以预处理后的脱硫石膏为原料，使用硫酸调节反应溶液pH值，通过水热法制备脱硫石膏晶须，通过在有、无试剂补偿条件下滤液的循环利用，研究滤液循环次数对晶须品质、溶液pH值、Na+浓度的影响。结果表明，在无试剂补偿条件下，随滤液循环次数增加，滤液pH值逐渐升高，Na+浓度逐渐降低，浓度损失为27.3%~34.6%。在有H2SO4和NaCl试剂补偿的条件下，滤液循环次数对反应前后溶液中Ca2+浓度变化影响不大，但对晶须结晶形貌、长径比、品质有一定的影响；当滤液循环次数小于5次时，获得的晶须品质相对较好。

为了深入研究大气湍流对光传播的影响, 以大气湍流波前畸变理论和光学成像原理为基础, 利用Zernike多项式展开法进行了大气湍流畸变相位图及光强图的数值模拟, 数值模拟值与残差的理论值一致。设置不同的输入参数模拟各种不同大气湍流强度下的畸变相位图、光强图和Zernike系数, 在基于深度学习的自适应光学系统中进行了相关测试, 获得了较好的校正效果。

以处理后的脱硫石膏为原料, 在H2SO4-H2O体系中以Cu(NO3)2为晶形控制剂采用水热法制备脱硫石膏晶须, 探讨了Cu(NO3)2对脱硫石膏晶须生长的影响机理。结果表明: Cu(NO3)2对脱硫石膏有明显促溶作用, 其中Cu2+可减小溶液中各离子的活度系数, 使溶液中的Ca2+浓度增大。NO-3通过静电作用在Ca2+周围聚集并对SO2-4产生屏蔽作用, 导致脱硫石膏继续溶解并使Ca2+和SO2-4的浓度处于相对稳定状态, 有利于半水脱硫石膏晶体的形核与生长。此外, Cu2+还可在晶须的生长过程中选择性吸附在晶须表面, 生成CuSO4, 促进了脱硫石膏的结晶生长, 最终在Cu(NO3)2用量为2.0%(质量分数)时制备的脱硫石膏晶须长径比约为73。

在星地量子密钥分发中,两个合法用户Alice和Bob通过星地链路窗口完成密钥分发。 密钥分发后Alice和Bob拥有不一致的密钥序列X、Y,双方通过理想公共授权信道传送部分信 息序列,得到一致的密钥序列,这一过程称为数据协调中的密钥纠错。在密钥纠错中,理想公共授权 信道传输的信息序列是X经编码产生的校验序列,要求密钥序列的编码模块所占FPGA资源少,编码速度快。 提出了一种基于FPGA和Turbo码的编码方案,其占用FPGA资源少,编码速度快,可根据需要选择编码码率。

提出一种融合时间及目标之间空间语义信息的视频运动目标交互行为识别方法，即基于目标之间空间语义的变化规律识别其交互行为类别。不同于传统的语义事件建模方法，首先根据运动目标跟踪结果，基于其运动方向以及建立目标之间的空间关系（拓扑关系和方向关系）模型，提出一种提取人目标之间空间语义（前面、后面、背对、面对以及左右）的方法；然后基于空间语义的变化规律建立随机文法规则；最后采用随机文法器识别九种常见的两人交互行为。该方法无需训练样本，实验结果验证了方法的有效性及优越性。

针对多目标跟踪过程中存在的遮挡问题，提出了一种固定摄像机场景下的多目标实时跟踪算法。提出基于鬼影判别与背景模型选择更新的背景差法检测运动目标，建立一种融合色度与边缘特征的目标模型.通过定义稳定跟踪队列、临时跟踪队列、跟踪丢失队列以及候选跟踪队列等跟踪器队列，提出基于多级关联匹配的策略实现多目标跟踪遮挡处理，针对新目标、目标合并以及目标消失分别提出判别及跟踪策略。实验结果表明,运动目标检测方法能够抑制鬼影,防止缓慢运动的目标融入背景;同时,验证了目标模型的稳健性，以及跟踪算法能够在遮挡、交错等复杂情形下有效地跟踪多目标。